产品指南
工作原理
通过单一场景中的消耗、价格、电池和可编辑成本来估算光伏发电、年度节省和投资回收期。
方法
- 01
通过可见的产量和损失计算年产量。
- 02
根据输入的价格估算自我消费、盈余和储蓄。
- 03
比较一系列不确定性并生成可下载的每月系列。
从电量到节省：三个情景
A使用初始值。B增加5千瓦时、3,000欧元的电池；C与A相同但余电无收益。这是教学假设，不是报价或现行电价。
当地气候: 晴朗 · EUR
| 输入数据 | A | B | C |
|---|---|---|---|
| 纬度 (°) | 37.8882 | 37.8882 | 37.8882 |
| 最大装机功率 (kWp) | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
| 月均用电量 (kWh) | 350 | 350 | 350 |
| 已安装电池容量 (kWh) | 0 | 5 | 0 |
| 不含电池的安装总成本 (€) | 6,500 | 6,500 | 6,500 |
| 电池安装总成本 (€) | 0 | 3,000 | 0 |
| 购电价格 (€/kWh) | 0.22 | 0.22 | 0.22 |
| 余电出售价格 (€/kWh) | 0.06 | 0.06 | 0 |
| 合同功率 (kW) | 4.6 | 4.6 | 4.6 |
| 固定功率费用 (€/kW/月) | 3.2 | 3.2 | 3.2 |
| 年发电量 / 预计年节省 | A | B | C |
|---|---|---|---|
| 年发电量 (kWh) | 6,976.4 | 6,976.4 | 6,976.4 |
| 自用电量 (kWh) | 1,764 | 3,078 | 1,764 |
| 上网余电 (kWh) | 5,212.4 | 3,719.22 | 5,212.4 |
| 电池损耗 (kWh) | 0 | 179.18 | 0 |
| 电网购电 (kWh) | 2,436 | 1,122 | 2,436 |
| 用电覆盖率 (%) | 42 | 73.29 | 42 |
| 年度固定功率费用 (€) | 176.64 | 176.64 | 176.64 |
| 预计年节省 (€) | 700.82 | 900.31 | 388.08 |
| 简单回收期 (年) | 9.3 | 10.6 | 16.7 |
6,976 kWh
年发电量
1,764 kWh
自用电量
5,212 kWh
上网余电
A · 预计年节省: 1,764 × 0.22 + 5,212.4 × 0.06 ≈ 700.82 €
发电量按自定纬度表插值并乘以气候系数，不调用PVGIS或天气数据，也不了解屋顶遮阴。直接使用上限为月用电量的42%；电池效率假设为88%，每日放电上限为容量的72%。
| |纬度| (°) | kWh/kWp/a |
|---|---|
| 0 | 1660 |
| 15 | 1720 |
| 25 | 1680 |
| 35 | 1560 |
| 45 | 1320 |
| 55 | 1020 |
| 65 | 720 |
| 75 | 430 |
| 90 | 220 |
非常晴朗／干燥: ×1.16 · 晴朗: ×1.04 · 温和: ×0.9 · 多云: ×0.74
节省额为自用电量乘购电价，加上余电乘售电价，不应用补偿上限。固定费用保留；简单回收期不含融资、税费、维护、衰减和更换。决策前核对合同及逐小时模拟。
责任范围
来源与范围
这是估计，而不是报价。它不知道屋顶的真实几何形状，也不参考当前的辐射、费率或成本。